采用线激光成像、红外成像、紫外燃弧检测等光学监测技术，基于线结构光三维视觉原理，以及深度学习算法等，对受电弓、接触线及悬挂装置的各项动态参数进行高精度检测与监测，反映弓网的主要运行状态和安全性能，分析弓网的异常和故障，对弓网受流质量进行评价，为乘务员的应急处理提供故障及时报警，为管理部门及时提供接触网、受电弓的日常维护、紧急抢修等决策信息
